Computergestützte Epidemiologie
Mathematische Modellierung
Simulation
DE | EN | FR

Développement de nouveaux media d'enseignement et d'apprentissage

Avec Dr. M. Schwehm, ExploSYS GmbH, et HP Duerr, je développe des outils de visualisation devant permettre d'expérimenter et d'appréhender intuitivement le comportement de systèmes dynamiques qui décrivent la propagation des maladies infectieuses. Un de ces outils,que nous sommes en train de développer,décrit le modèle appelé SEIRS qui est utilisé comme modèle de base pour de nombreuses maladies infectieuses. Il s'agit de la description dynamique d'une population non structurée dans laquelle on peut distinguer 4 types différents d'individus:

  • (1) Susceptibles (personnes susceptibles de contracter l'infection; S)
  • (2) Personnes infectées depuis peu,chez lesquelles l'infection vient de se développer (E), mais qui ne sont pas encore infectieuses elles-mêmes
  • (3) Personnes infectées depuis longtemps, qui sont infectieuses et donc peuvent répandre l'infection (I)
  • (4) Personnes qui, après avoir vaincu une infection (ou grâce à un vaccin) sont provisoirement immunisées (R)

Les valeurs de départ, les taux de contact entre les personnes ainsi que la durée de la période de latence,de contagiosité et d'immunité peuvent être règlées grâce à des régulateurs coulissants. Simultanément une fenêtre se trouvant sur le côté montre aussitôt l'influence de toute modification de paramètre sur le déroulement temporel de l'épidémie.

  • Outil de similation pour le modèle SEIRS essayer (recquiert JAVA)
  • Outil de simulation pour une simulation de variole (recquiert JAVA)